데이터 과학자는 기술과 사회 과학에서 그들의 기술을 이용하여 트렌드를 찾고 데이터를 관리하는 분석 전문가이다. 데이터 과학자의 역할은 컴퓨터 과학, 통계, 수학을 결합하여 데이터를 분석한다. 그들은 데이터를 분석하고 처리하고 모델링 한 다음, 그 결과를 해석하여 기업과 다른 조직에 실행 가능한 계획을 수립한다.  

데이터 엔지니어와의 차이점은 데이터 과학자가 데이터와 관련하여 좀 더 근본적인 업무를 한다면, 데이터 엔지니어는 좀 더 실무적이고 타 부서와의 협업에 중점을 둔다. 즉, 데이터 과학자가 결과물을 도출하면 이에 대해서 데이터 엔지니어가 각 부서와의 협업을 통해 기업 또는 조직에 맞는 데이터 환경을 만들어 낸다.  

 

그렇다고 해서 데이터 과학자가 기술적인 능력만이 중요한 것은 아니다. 데이터 과학자는 종종 비즈니스 환경에서 복잡한 아이디어를 전달하고 데이터 중심적인 분야에서 의사결정을 하는 업무를 담당한다. 따라서, 높은 수준의 분석적 사고를 요할 뿐만 아니라 효과적인 의사 소통자, 리더, 팀원이 되는 것이 매우 중요하다.

 

 

데이터 과학 분야에서 경력을 쌓고 싶은지 고려해야 할 5가지 단계는 다음과 같다.

 

1. 데이터 과학 또는 밀접한 관련 분야의 학부 과정 이수

2. 데이터 과학자가 되기 위해 필요한 기술 습득

3. 데이터에 대한 전문성에 대한 고려

4. 데이터 관련 직무에 대한 경험

5. 데이터 과학 석사 또는 박사학위 취득